جدول الدورة
- 1 19 - 23 يناير (لندن )
- 2 16 - 20 فبراير (اسطنبول )
- 3 16 - 20 مارس (كوالالمبور )
- 4 20 - 24 أبريل (مالطا )
- 5 18 - 22 مايو (الرياض )
- 6 22 - 26 يونيو (القاهرة )
- 7 20 - 24 يوليو (الدمام )
- 8 17 - 21 أغسطس (دبي )
- 9 21 - 25 سبتمبر (باريس )
- 10 19 - 23 أكتوبر (روما )
- 11 16 - 20 نوفمبر (برشلونة )
- 12 21 - 25 ديسمبر (البوسنة )
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بدور الذكاء الاصطناعي في تطوير عمليات الاكتتاب والتعويضات.
-
فهم كيفية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقييم المخاطر وتحليل البيانات.
-
تحسين كفاءة ودقة عمليات اتخاذ القرار التأميني باستخدام أدوات ذكية.
-
التعرف على نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعويضات وتسوية المطالبات.
-
تعزيز القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي ضمن أنظمة العمل التأميني.
المحتوى التدريبي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي والتأمين
-
مفاهيم أساسية في الذكاء الاصطناعي
-
العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والقطاع التأميني
-
فرص وتحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب
الاكتتاب الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
تحليل المخاطر عبر تقنيات التعلم الآلي
-
نمذجة العملاء والتسعير التنبؤي
-
استخدام البيانات الضخمة في قرارات الاكتتاب
إدارة المطالبات والتعويضات آليًا
-
أتمتة عملية التعويض والتحقق من المطالبات
-
اكتشاف الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
تحسين تجربة العملاء من خلال المساعدات الذكية
الأنظمة الذكية ونماذج العمل
-
أمثلة على تطبيقات فعلية في شركات التأمين
-
دمج الذكاء الاصطناعي في نظم إدارة الوثائق والمطالبات
-
استخدام روبوتات الدردشة وأنظمة الدعم الذكي
الاعتبارات الأخلاقية والتنظيمية
-
الحوكمة في استخدام الذكاء الاصطناعي
-
معايير الخصوصية وحماية البيانات
-
الامتثال التشريعي وتحليل الأثر التنظيمي