جدول الدورة
- 1 26 - 30 يناير (كوالالمبور)
- 2 23 - 27 فبراير (الرياض)
- 3 23 - 27 مارس (دبي)
- 4 27 أبريل - 1 مايو (جدة)
- 5 25 - 29 مايو (القاهرة)
- 6 29 يونيو - 03 يوليو (اسطنبول)
- 7 27 - 31 يوليو (سنغافورة)
- 8 24 - 28 أغسطس (لندن)
- 9 28 سبتمبر - 02 أكتوبر (دبي)
- 10 26 - 30 أكتوبر (بكين)
- 11 23 - 27 نوفمبر (مسقط)
- 12 28 ديسمبر - 1 يناير 2026 (واشنطن)
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في سلاسل الإمداد الغذائية.
-
تنمية القدرة على تصميم أنظمة تخزين ذكية تحافظ على جودة وسلامة الأغذية.
-
تمكين المتدربين من استخدام تقنيات الاستشعار والبيانات الضخمة في النقل والتوزيع.
-
تعزيز مهارات مراقبة سلسلة التوريد الغذائية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
-
إعداد كوادر قادرة على الابتكار في إدارة الغذاء المستدامة والآمنة.
المحتوى التدريبي
مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في قطاع الأغذية
-
مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته في إدارة الغذاء.
-
التحديات الحالية في تخزين ونقل الأغذية.
-
دور التكنولوجيا الرقمية في رفع كفاءة سلاسل الإمداد.
تصميم أنظمة التخزين الذكية
-
تقنيات الاستشعار لمراقبة درجات الحرارة والرطوبة.
-
أنظمة التبريد والتخزين الذكية.
-
إدارة المخزون الغذائي باستخدام الخوارزميات التنبؤية.
النقل والتوزيع باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
تتبع سلاسل التوريد في الزمن الحقيقي.
-
تطبيق تقنيات التنبؤ لتقليل الهدر الغذائي.
-
حلول النقل الذكية وضمان سلامة الأغذية أثناء التوزيع.
تحليل البيانات الضخمة في إدارة الأغذية
-
جمع البيانات من الحساسات وأنظمة النقل.
-
النماذج التنبؤية لضبط الجودة وتقليل التكاليف.
-
الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب الغذائي.
الاستدامة والابتكار في سلاسل الإمداد الغذائية
-
الذكاء الاصطناعي لتعزيز استدامة الغذاء.
-
أمثلة وتطبيقات عملية من الشركات العالمية.
-
صياغة استراتيجيات مستقبلية لتطوير الأنظمة الغذائية.
