أهداف الدورة التدريبية

1. تعريف المشاركين بمفهوم تدفق الركاب وأهميته في إدارة النقل والمطارات والمرافق العامة.

2. تمكين المتدربين من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط حركة الركاب.

3. تطوير قدرات المشاركين في معالجة البيانات الضخمة الخاصة بتوزيع الركاب.

4. إكساب المتدربين استراتيجيات استباقية للتنبؤ بالازدحام وتحسين الكفاءة التشغيلية.

5. عرض أفضل الممارسات والتجارب العالمية في إدارة التدفق باستخدام التكنولوجيا الذكية.

المحتوى التدريبي

مقدمة في تحليل تدفق الركاب

• تعريف تدفق الركاب وأهداف دراسته.

• التحديات التشغيلية في المطارات، محطات المترو، والفعاليات الكبرى.

• العلاقة بين إدارة التدفق وجودة الخدمة.

الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

• مبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

• أدوات تحليل البيانات الضخمة (Big Data).

• النماذج التنبؤية للكشف عن أنماط الركاب.

التقنيات الذكية في مراقبة الحركة

• أنظمة الاستشعار والكاميرات الذكية.

• تقنيات التعرف على الوجه وتتبع المسارات.

• إنترنت الأشياء (IoT) في جمع البيانات اللحظية.

التنبؤ وإدارة الازدحام

• خوارزميات التنبؤ بالازدحام وأوقات الذروة.

• حلول رقمية لتوزيع التدفق بشكل متوازن.

• تطبيق المحاكاة الذكية لاتخاذ القرارات.

التطبيقات العملية والتجارب العالمية

• دراسات حالة من مطارات ومدن ذكية.

• ورش تطبيقية باستخدام أدوات تحليل تدفق الركاب.

• صياغة استراتيجيات قابلة للتطبيق في بيئات العمل المحلية.