أهداف الدورة التدريبية

1. تعريف المشاركين بمفاهيم وأدوات تحليل البيانات الضخمة.

2. فهم أهمية البيانات الضخمة في تطوير نماذج الأعمال في قطاع التأمين.

3. استخدام التحليل التنبؤي لتحسين قرارات التسعير والاكتتاب.

4. تطبيق تقنيات تحليل البيانات لاكتشاف الاحتيال وتقليل الخسائر.

5. تعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية قائمة على البيانات.

المحتوى التدريبي

مقدمة في البيانات الضخمة وصناعة التأمين

• ما هي البيانات الضخمة؟

• خصائص البيانات الضخمة (الحجم، السرعة، التنوع…)

• العلاقة بين البيانات الضخمة والتأمين

مصادر البيانات في شركات التأمين

• البيانات التقليدية (الاكتتاب، المطالبات، العملاء)

• البيانات غير التقليدية (إنترنت الأشياء، السوشال ميديا، الأجهزة الذكية)

• التحديات في جمع وتنظيف البيانات

التحليلات التنبؤية والتوصيفية

• بناء نماذج تنبؤية لتحديد المخاطر

• التحليل الوصفي لسلوك العملاء

• استخدام تقنيات التعلم الآلي

تطبيقات البيانات الضخمة في التأمين

• تحسين الاكتتاب والتسعير

• كشف الاحتيال في المطالبات

• تطوير منتجات تأمينية مخصصة

البنية التحتية وتحليل البيانات

• أدوات تحليل البيانات (Hadoop, Spark, Python, R)

• تخزين ومعالجة البيانات الضخمة

• الأمن والخصوصية في إدارة البيانات