الذكاء الاصطناعي في الهندسة البيئية

جدول الدورة

  • 1 19 - 23 يناير (لندن)
  • 2 16 - 20 فبراير (القاهرة)
  • 3 16 - 20 مارس (أمستردام)
  • 4 20 - 24 أبريل (دبي)
  • 5 18 - 22 مايو (الرياض)
  • 6 22 - 26 يونيو (اسطنبول)
  • 7 20 - 24 يوليو (أذربيجان)
  • 8 17 - 21 أغسطس (براغ)
  • 9 21 - 25 سبتمبر (بانكوك)
  • 10 19 - 23 أكتوبر (جدة)
  • 11 16 - 20 نوفمبر (كوالالمبور)
  • 12 21 - 25 ديسمبر (الدمام)

مخطط الدورة

أهداف الدورة التدريبية

  • تمكين المشاركين من فهم دور الذكاء الاصطناعي في دعم حلول الهندسة البيئية المستدامة.

  • التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات البيئية والتنبؤ بالمشكلات البيئية.

  • تطوير مهارات استخدام النمذجة الذكية لإدارة النفايات والمياه وجودة الهواء.

  • تعزيز قدرات اتخاذ القرار البيئي باستخدام تقنيات التحليل التنبئي.

  • استشراف مستقبل الذكاء الاصطناعي في دعم سياسات حماية البيئة والاستدامة.


المحتوى التدريبي

مقدمة في الذكاء الاصطناعي والهندسة البيئية

  • مفاهيم أساسية حول الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به.

  • العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية.

تحليل البيانات البيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • استخدام التعلم الآلي في مراقبة جودة الهواء والمياه.

  • تحليل البيانات المناخية والتنبؤ بالتغيرات البيئية.

إدارة النفايات باستخدام الأنظمة الذكية

  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصنيف النفايات وإعادة التدوير.

  • مراقبة كفاءة محطات المعالجة وتحسين عملياتها التشغيلية.

التنبؤ بالكوارث والتغيرات البيئية

  • نماذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالفيضانات والجفاف والتلوث.

  • استخدام تقنيات المحاكاة لاتخاذ قرارات بيئية استباقية.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في حماية البيئة

  • الاتجاهات العالمية في توظيف الذكاء الاصطناعي للحد من التلوث.

  • التحديات الأخلاقية والتشريعية في تطبيق الأنظمة الذكية بالبيئة.

Scroll to Top