جدول الدورة
- 1 05 - 09 يناير (دبي)
- 2 02 - 06 فبراير (لندن)
- 3 02 - 06 مارس (الرياض)
- 4 06 - 10 أبريل (القاهرة)
- 5 04 - 08 مايو (اسطنبول)
- 6 01 - 05 يونيو (بالي)
- 7 06 - 10 يوليو (مسقط)
- 8 03 - 07 أغسطس (الدمام)
- 9 07 - 11 سبتمبر (روما)
- 10 05 - 09 أكتوبر (جدة)
- 11 02 - 06 نوفمبر (أمستردام)
- 12 07 - 11 ديسمبر (كوالالمبور)
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بدور الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم والتدريب المهني.
-
تمكينهم من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تصميم تجارب تعلم مخصصة.
-
تطوير مهاراتهم في تحليل احتياجات التدريب وتوصية المسارات التعليمية الذكية.
-
تعزيز قدرتهم على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأداء الفردي والمؤسسي.
-
استكشاف الاتجاهات المستقبلية للتعلم الذكي والتعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي.
المحتوى التدريبي
مقدمة في التعلم الذكي
-
مفهوم التعلم المعزز بالذكاء الاصطناعي وتطوره في بيئات التعليم الحديثة.
-
الفرق بين التعليم التقليدي والتعليم الذكي القائم على البيانات.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات
-
أدوات تحليل الأداء التعليمي والتوصية بالمسارات التدريبية.
-
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى التعليمي للمتعلمين.
منصات وتقنيات التعلم الذكي
-
نظرة على المنصات العالمية مثل ChatGPT وCoursera AI وLinkedIn Learning.
-
دور الواقع الافتراضي والواقع المعزز في التدريب التطبيقي.
تحليل البيانات التعليمية واتخاذ القرار
-
جمع وتحليل بيانات المتدربين لتقييم فعالية البرامج التدريبية.
-
بناء أنظمة دعم قرار تساعد في تحسين استراتيجيات التعلم.
الاتجاهات المستقبلية وأخلاقيات التعلم الذكي
-
مستقبل التعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
-
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحماية الخصوصية في بيئة التعلم الرقمية.
