جدول الدورة
- 1 12 - 16 يناير (روسيا )
- 2 09 - 13 فبراير (دبي)
- 3 09 - 13 مارس (جدة )
- 4 13 - 17 أبريل (كوالالمبور )
- 5 11 - 15 مايو (القاهرة )
- 6 15 - 19 يونيو (الرياض)
- 7 13 - 17 يوليو (اسطنبول )
- 8 10 - 14 أغسطس (باريس )
- 9 14 - 18 سبتمبر (المنامة )
- 10 12 - 16 أكتوبر (الغردقة )
- 11 09 - 13 نوفمبر (لندن )
- 12 14 - 18 ديسمبر (الدوحة )
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بمفاهيم التعلم الآلي وتطبيقاته في قطاع التأمين.
-
توضيح دور خوارزميات التعلم الآلي في فهم سلوك العملاء.
-
تعزيز تجربة العملاء من خلال التخصيص الذكي للخدمات التأمينية.
-
تمكين المشاركين من تصميم نماذج تعلم آلي لتحسين رضا العملاء.
-
الاستفادة من البيانات لتحسين جودة الخدمة وتوقع احتياجات العملاء.
المحتوى التدريبي
مقدمة في التعلم الآلي وصناعة التأمين
-
الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
-
دور البيانات في تطوير نماذج التعلم الآلي
-
الاتجاهات الحديثة في أتمتة الخدمات التأمينية
سلوك العملاء وتحليله آليًا
-
استخدام البيانات لفهم تفضيلات العملاء
-
تصنيف العملاء وتوقع سلوكهم باستخدام الخوارزميات
-
نماذج تقييم رضا العملاء وتفاعلهم
تخصيص الخدمات التأمينية باستخدام التعلم الآلي
-
التوصيات الذكية للمنتجات التأمينية
-
تصميم حملات تسويقية موجهة
-
تحليل الرحلة الرقمية للعميل
الأدوات والتقنيات المستخدمة
-
منصات وأدوات مثل Python، Scikit-learn، وPower BI
-
استخدام التعلم العميق في تحسين التفاعل مع العملاء
-
أتمتة الردود والدعم عبر روبوتات المحادثة
دراسات حالة وتطبيقات عملية
-
أمثلة ناجحة من شركات التأمين العالمية
-
تصميم نموذج أولي لتنبؤ احتياجات العميل
-
تطبيق استراتيجيات التعلم الآلي لتحسين الأداء الخدمي