التحليل التنبؤي واتخاذ القرارات الإدارية باستخدام الذكاء الاصطناعي

جدول الدورة 2025

  • 1 12 - 16 يناير (جدة )
  • 2 09 - 13 فبراير (دبي )
  • 3 09 - 13 مارس (القاهرة )
  • 4 13 - 17 أبريل (الرياض )
  • 5 11 - 15 مايو (أثينا )
  • 6 15 - 19 يونيو (كوالالمبور )
  • 7 13 - 17 يوليو (برشلونة )
  • 8 10 - 14 أغسطس (المغرب )
  • 9 14 - 18 سبتمبر (اسطنبول )
  • 10 12 - 16 أكتوبر (جنيف )
  • 11 09 - 13 نوفمبر (لندن )
  • 12 14 - 18 ديسمبر (تونس )

مخطط الدورة

أهداف الدورة التدريبية

  1. تعريف المشاركين بأساسيات التحليل التنبؤي وتطبيقاته الإدارية.

  2. توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الإدارية الاستراتيجية.

  3. استخدام البيانات الضخمة لتحليل الأنماط والتوجهات المستقبلية.

  4. بناء نماذج تنبؤية تدعم الاستجابة المبكرة للفرص والتحديات.

  5. رفع كفاءة التخطيط الإداري من خلال أدوات تحليل متقدمة.


المحتوى التدريبي 

مقدمة في التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي

  • تعريف التحليل التنبؤي وأهميته في الإدارة الحديثة.

  • الفرق بين التحليل الوصفي والتنبؤي والتقريري.

  • دور الذكاء الاصطناعي في دعم الأنظمة التحليلية.

مصادر البيانات وتقنيات المعالجة الذكية

  • أنواع البيانات الإدارية الداخلية والخارجية.

  • أدوات تنظيف وتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

  • التكامل بين قواعد البيانات وأنظمة التحليل التنبؤي.

بناء النماذج التنبؤية واتخاذ القرار

  • خوارزميات التنبؤ (الانحدار، الشبكات العصبية، أشجار القرار).

  • أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقع الاتجاهات والاحتياجات.

  • تطبيق النماذج التنبؤية على سيناريوهات إدارية فعلية.

تحسين الكفاءة الإدارية بالتوقعات الذكية

  • إدارة الموارد البشرية والمالية باستخدام التنبؤ.

  • التنبؤ بالمخاطر التشغيلية والمالية.

  • تحسين سلاسل التوريد والخدمات استناداً إلى التحليلات.

دمج الذكاء الاصطناعي في منظومة اتخاذ القرار المؤسسي

  • استراتيجيات التبني المؤسسي للتحليل التنبؤي.

  • الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة في قرارات الذكاء الاصطناعي.

  • مؤشرات الأداء لقياس فعالية القرارات المدعومة بالتنبؤ.

Scroll to Top