جدول الدورة 2025
- 1 12 - 16 يناير (جدة )
- 2 09 - 13 فبراير (دبي )
- 3 09 - 13 مارس (القاهرة )
- 4 13 - 17 أبريل (الرياض )
- 5 11 - 15 مايو (أثينا )
- 6 15 - 19 يونيو (كوالالمبور )
- 7 13 - 17 يوليو (برشلونة )
- 8 10 - 14 أغسطس (المغرب )
- 9 14 - 18 سبتمبر (اسطنبول )
- 10 12 - 16 أكتوبر (جنيف )
- 11 09 - 13 نوفمبر (لندن )
- 12 14 - 18 ديسمبر (تونس )
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بأساسيات التحليل التنبؤي وتطبيقاته الإدارية.
-
توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم القرارات الإدارية الاستراتيجية.
-
استخدام البيانات الضخمة لتحليل الأنماط والتوجهات المستقبلية.
-
بناء نماذج تنبؤية تدعم الاستجابة المبكرة للفرص والتحديات.
-
رفع كفاءة التخطيط الإداري من خلال أدوات تحليل متقدمة.
المحتوى التدريبي
مقدمة في التحليل التنبؤي والذكاء الاصطناعي
-
تعريف التحليل التنبؤي وأهميته في الإدارة الحديثة.
-
الفرق بين التحليل الوصفي والتنبؤي والتقريري.
-
دور الذكاء الاصطناعي في دعم الأنظمة التحليلية.
مصادر البيانات وتقنيات المعالجة الذكية
-
أنواع البيانات الإدارية الداخلية والخارجية.
-
أدوات تنظيف وتحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
-
التكامل بين قواعد البيانات وأنظمة التحليل التنبؤي.
بناء النماذج التنبؤية واتخاذ القرار
-
خوارزميات التنبؤ (الانحدار، الشبكات العصبية، أشجار القرار).
-
أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقع الاتجاهات والاحتياجات.
-
تطبيق النماذج التنبؤية على سيناريوهات إدارية فعلية.
تحسين الكفاءة الإدارية بالتوقعات الذكية
-
إدارة الموارد البشرية والمالية باستخدام التنبؤ.
-
التنبؤ بالمخاطر التشغيلية والمالية.
-
تحسين سلاسل التوريد والخدمات استناداً إلى التحليلات.
دمج الذكاء الاصطناعي في منظومة اتخاذ القرار المؤسسي
-
استراتيجيات التبني المؤسسي للتحليل التنبؤي.
-
الاعتبارات الأخلاقية والحوكمة في قرارات الذكاء الاصطناعي.
-
مؤشرات الأداء لقياس فعالية القرارات المدعومة بالتنبؤ.