أهداف الدورة التدريبية

1. التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيئة الحوكمة المؤسسية.

2. تعزيز الشفافية المؤسسية من خلال حلول وتقنيات الذكاء الاصطناعي.

3. فهم كيفية توظيف التحليلات التنبؤية لدعم اتخاذ القرار.

4. استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمراقبة الامتثال والأداء.

5. تطوير أطر رقمية تعزز النزاهة والمساءلة باستخدام التقنية.

المحتوى التدريبي 

مدخل إلى الذكاء الاصطناعي والحوكمة المؤسسية

• مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة.

• تكامل الذكاء الاصطناعي مع مبادئ الحوكمة.

• أدوار الذكاء الاصطناعي في تعزيز الشفافية والمسؤولية.

التحليلات التنبؤية في دعم اتخاذ القرار

• النماذج التنبؤية في تقييم الأداء المؤسسي.

• استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المخاطر والفرص.

• تطبيقات عملية لقرارات حوكموية مبنية على الذكاء الاصطناعي.

أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز الشفافية

• روبوتات العمليات المؤتمتة (RPA) وأثرها في تقليل الفساد الإداري.

• أدوات التتبع الذكية ومراقبة المعاملات الرقمية.

• استخدام واجهات الذكاء الاصطناعي في تقارير الشفافية.

حوكمة البيانات والذكاء الاصطناعي

• إدارة جودة البيانات كأساس للقرارات الذكية.

• تحديات الخصوصية وأخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي.

• الامتثال الرقمي في الأنظمة الذكية.

تصميم بيئة حوكمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي

• بناء أطر تنظيمية مرنة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• قياس الأثر المؤسسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الحوكمة.

• دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في السياسات والعمليات المؤسسية.