جدول الدورة
- 1 05 - 09 يناير (دبي)
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
مخطط الدورة
أهداف الدورة التدريبية
-
تعريف المشاركين بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وأنواعه.
-
تمكينهم من فهم الخوارزميات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.
-
تطوير مهارات استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرارات.
-
تعزيز قدرتهم على دمج حلول الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل لتحسين الأداء.
-
استعراض أفضل الممارسات الأخلاقية والمهنية في تطبيق الذكاء الاصطناعي.
المحتوى التدريبي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
-
تعريف الذكاء الاصطناعي وتاريخه وتطوره.
-
الفرق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق.
الخوارزميات الأساسية للذكاء الاصطناعي
-
الشبكات العصبية، شجرة القرار، وخوارزميات التعلم العميق.
-
دور البيانات في تدريب النماذج وتحسين الأداء.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
-
تطبيقات في الصحة، الأعمال، الهندسة، والخدمات الحكومية.
-
تحليل البيانات واتخاذ القرار الذكي باستخدام أنظمة AI.
ممارسات تطوير حلول الذكاء الاصطناعي
-
مراحل بناء نموذج ذكاء اصطناعي من البيانات إلى التطبيق.
-
أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتاحة للمؤسسات.
الأخلاقيات والحوكمة
-
ضمان النزاهة والشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
-
معالجة التحيز وحماية الخصوصية في النظم الذكية.