أهداف الدورة التدريبية

1. تمكين المشاركين من استخدام لغتي R وPython في التحليل الإحصائي.

2. تعزيز مهارات البرمجة الإحصائية وتوظيفها في تحليل البيانات.

3. إجراء التحليلات الوصفية والاستنتاجية باستخدام مكتبات متخصصة.

4. بناء نماذج تنبؤية وتحليل العلاقات بين المتغيرات.

5. إعداد تقارير ومرئيات تفاعلية تعتمد على نتائج التحليل.

المحتوى التدريبي

مقدمة إلى R وPython في التحليل الإحصائي

• مقارنة بين R وPython واستخداماتهما الإحصائية

• بيئات العمل المناسبة (RStudio، Jupyter Notebook)

• إعداد البيانات وتحميل الحزم الأساسية

التحليل الإحصائي الوصفي

• حساب المتوسطات، الوسيط، التشتت

• التمثيل البياني للبيانات (مخططات الأعمدة، الصندوق، التوزيع)

• تحليل البيانات النوعية والكمية

التحليل الاستنتاجي واختبارات الفرضيات

• اختبارات t، ANOVA، كاي تربيع

• استخدام مكتبات statsmodels وscipy في Python، وt.test() في R

• تفسير النتائج وارتباطها بالسياق العملي

تحليل الانحدار والنماذج التنبؤية

• الانحدار البسيط والمتعدد

• تحليل الارتباط وبناء النماذج

• تقييم الأداء باستخدام المقاييس الإحصائية

المرئيات والتقارير الإحصائية

• مكتبات التصوير البياني مثل ggplot2 وmatplotlib

• إعداد تقارير تحليلية باستخدام R Markdown وJupyter

• تصدير النتائج بصيغ مختلفة للعرض المؤسسي