تصميم أنظمة تخزين ونقل الأغذية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

جدول الدورة

  • 1 26 - 30 يناير (كوالالمبور)
  • 2 23 - 27 فبراير (الرياض)
  • 3 23 - 27 مارس (دبي)
  • 4 27 أبريل - 1 مايو (جدة)
  • 5 25 - 29 مايو (القاهرة)
  • 6 29 يونيو - 03 يوليو (اسطنبول)
  • 7 27 - 31 يوليو (سنغافورة)
  • 8 24 - 28 أغسطس (لندن)
  • 9 28 سبتمبر - 02 أكتوبر (دبي)
  • 10 26 - 30 أكتوبر (بكين)
  • 11 23 - 27 نوفمبر (مسقط)
  • 12 28 ديسمبر - 1 يناير 2026 (واشنطن)

مخطط الدورة

أهداف الدورة التدريبية

  1. تعريف المشاركين بمفاهيم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في سلاسل الإمداد الغذائية.

  2. تنمية القدرة على تصميم أنظمة تخزين ذكية تحافظ على جودة وسلامة الأغذية.

  3. تمكين المتدربين من استخدام تقنيات الاستشعار والبيانات الضخمة في النقل والتوزيع.

  4. تعزيز مهارات مراقبة سلسلة التوريد الغذائية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

  5. إعداد كوادر قادرة على الابتكار في إدارة الغذاء المستدامة والآمنة.


المحتوى التدريبي

مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في قطاع الأغذية

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته في إدارة الغذاء.

  • التحديات الحالية في تخزين ونقل الأغذية.

  • دور التكنولوجيا الرقمية في رفع كفاءة سلاسل الإمداد.

تصميم أنظمة التخزين الذكية

  • تقنيات الاستشعار لمراقبة درجات الحرارة والرطوبة.

  • أنظمة التبريد والتخزين الذكية.

  • إدارة المخزون الغذائي باستخدام الخوارزميات التنبؤية.

النقل والتوزيع باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • تتبع سلاسل التوريد في الزمن الحقيقي.

  • تطبيق تقنيات التنبؤ لتقليل الهدر الغذائي.

  • حلول النقل الذكية وضمان سلامة الأغذية أثناء التوزيع.

تحليل البيانات الضخمة في إدارة الأغذية

  • جمع البيانات من الحساسات وأنظمة النقل.

  • النماذج التنبؤية لضبط الجودة وتقليل التكاليف.

  • الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالطلب الغذائي.

الاستدامة والابتكار في سلاسل الإمداد الغذائية

  • الذكاء الاصطناعي لتعزيز استدامة الغذاء.

  • أمثلة وتطبيقات عملية من الشركات العالمية.

  • صياغة استراتيجيات مستقبلية لتطوير الأنظمة الغذائية.

Scroll to Top