التعلم و تطوير المهارات باستخدام الذكاء الاصطناعي

جدول الدورة

  • 1 05 - 09 يناير (دبي)
  • 2 02 - 06 فبراير (لندن)
  • 3 02 - 06 مارس (الرياض)
  • 4 06 - 10 أبريل (القاهرة)
  • 5 04 - 08 مايو (اسطنبول)
  • 6 01 - 05 يونيو (بالي)
  • 7 06 - 10 يوليو (مسقط)
  • 8 03 - 07 أغسطس (الدمام)
  • 9 07 - 11 سبتمبر (روما)
  • 10 05 - 09 أكتوبر (جدة)
  • 11 02 - 06 نوفمبر (أمستردام)
  • 12 07 - 11 ديسمبر (كوالالمبور)

مخطط الدورة

أهداف الدورة التدريبية

  • تعريف المشاركين بدور الذكاء الاصطناعي في تطوير التعليم والتدريب المهني.

  • تمكينهم من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تصميم تجارب تعلم مخصصة.

  • تطوير مهاراتهم في تحليل احتياجات التدريب وتوصية المسارات التعليمية الذكية.

  • تعزيز قدرتهم على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير الأداء الفردي والمؤسسي.

  • استكشاف الاتجاهات المستقبلية للتعلم الذكي والتعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي.


المحتوى التدريبي

مقدمة في التعلم الذكي

  • مفهوم التعلم المعزز بالذكاء الاصطناعي وتطوره في بيئات التعليم الحديثة.

  • الفرق بين التعليم التقليدي والتعليم الذكي القائم على البيانات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات

  • أدوات تحليل الأداء التعليمي والتوصية بالمسارات التدريبية.

  • استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى التعليمي للمتعلمين.

منصات وتقنيات التعلم الذكي

  • نظرة على المنصات العالمية مثل ChatGPT وCoursera AI وLinkedIn Learning.

  • دور الواقع الافتراضي والواقع المعزز في التدريب التطبيقي.

تحليل البيانات التعليمية واتخاذ القرار

  • جمع وتحليل بيانات المتدربين لتقييم فعالية البرامج التدريبية.

  • بناء أنظمة دعم قرار تساعد في تحسين استراتيجيات التعلم.

الاتجاهات المستقبلية وأخلاقيات التعلم الذكي

  • مستقبل التعليم المعزز بالذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وحماية الخصوصية في بيئة التعلم الرقمية.

Scroll to Top